Big Data Et Machine Learning – 3E Éd. : Les Concepts Et Les Outils De La Data Science (Management Des Systèmes D’Information) / Pirmin Lemberger (Auteur) & Etc.

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et développer les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :

• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué…) ;
• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm…) ;
• d’exemples d’applications ;
• d’une organisation typique d’un projet de data science.

Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’ architecture d’entreprise , nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP ( Natural Language Processing , qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). 

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